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潘 欣发表于 2017-12-15 15:45 管理员
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一、研究生导师的基本情况 |
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姓 名 |
潘欣 |
年 龄 |
40 |
职 称 |
教授 |
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学历/学位 |
研究生/博士 |
毕业学校 |
中国科学院 |
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所属学科 |
计算机 |
研究方向 |
遥感、大数据和人工智能 |
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荣誉称号 学术兼职 |
吉林省高校科研春苗人才 |
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主讲课程 |
Java语言程序设计、软件建模分析与设计 |
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二、主持完成的科技项目 |
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序号 |
项目名称（项目编号） |
项目来源 |
完成 年份 |
项目 经费 |
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1 |
面向遥感影像分类的数据复杂度评价及其应用 |
国家自然科学基金委（青年） |
2014 |
23万 |
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2 |
云计算框架下基于地理拓扑关系智能体的Internet信息空间数据挖掘机制 |
吉林省科技厅 |
2016 |
12万 |
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3 |
高分辨率遥感影像智能分类与面向对象分割技术研究 |
吉林省教育厅 |
2015 |
2万 |
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三、主持在研的科技项目 |
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序号 |
项目名称（项目编号） |
项目来源 |
起始 年份 |
项目 经费 |
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1 |
基于条件生成对抗网络和全卷积架构深度神经网的高分辨率遥感影像分类方法研究 |
国家自然基金委（面上） |
2018 |
59万 |
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2 |
深度学习智能遥感分类模型及其对长白山地表环境 的识别应用 |
吉林省科技厅 |
2018 |
20万 |
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四、第一作者发表的核心以上学术论文及出版的学术专著 |
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序号 |
论文题目（专著名称） |
发表刊物 （专著出版社） |
发表 年份 |
检索 情况 |
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1 |
High-Resolution Remote Sensing Image Classification Method Based on Convolutional Neural Network and Restricted Conditional Random Field |
Remote Sensing |
2018 |
SCI |
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2 |
A central-point-enhanced convolutional neural network for high-resolution remote -sensing image classification |
International Journal of Remote Sensing |
2017 |
SCI |
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3 |
Digital Image Clustering Algorithm based on Multi-agent Center Optimization |
Journal of Digital Information Management |
2016 |
EI期刊 |
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五、获奖的科技、教研成果 |
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序号 |
成 果 名 称 |
奖项来源及获奖级别 |
获奖 年份 |
排名 |
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1 |
基于地理信息存取与空间分析的决策支持系统及应用 |
吉林省科技厅科技进步三等奖 |
2017 |
1 |
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六、已授权的专利 |
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序号 |
专利名称（专利号） |
专利类型 |
授权 年份 |
排名 |
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1 |
基于无监督与傅里叶核函数的遥感影像像元纯度识别方法（ZL201410020850.8） |
发明专利 |
2016 |
1 |
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2 |
移动终端中虚拟按钮位置的触感生成方法(ZL201510165147.0) |
发明专利 |
2017 |
1 |
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3 |
一种基于地理位置与空间范围的多用户通讯方法(ZL201510256387.1) |
发明专利 |
2017 |
1 |
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（更新时间：2018年10月）
